少量数据被添加到RR电话采访的摘要中。

首先，人事部门要求我自我介绍。人力资源部询问我的学院专业知识。我告诉他这是身体上的。我告诉他，大数据是用于自学的。
之后，我介绍了研究生院的专业。我告诉他，我的研究生院专门研究核反应堆和物理学。我有空的时候学到了很多很棒的数据。
后来我告诉他，我在业余时间部署了HADOOP，并根据本书示例创建了许多项目。
接下来，使用Python执行机器学习。我也在从机器学习书籍中寻找示例。
最近邻居算法K，自适应增强，决策树等
然后，人力资源部问我对他做了什么项目。
我说过马的存活率，求婚网站的成功率等是可以预测的。
人力资源对专业知识有更多要求。他问我有关MAPREDUCE的过程，但我忘记了。我没有说清楚。我之前提到过MAPREDUCE根据键值对数据进行分类。具有相同键的值被划分为同一类，并且mapreduce在生成附加值之前对每个值的出现次数进行计数。
HR问我，一些关于scala的知识没有回答。
人力资源部问我有两种基本的跑分方法。他没有回答该行动的后果。
HR问我在Python中使用什么软件包，然后我说numpy。
实际上，仍然有很多，但我没有回答。
最后，人力资源部问我他的公司遇到了什么问题。我问了公司的规模。他说有十二个人。当他们被要求白天上班时，他说工作一直持续到下午6点。
一切似乎都很专业，需要补充。